La formation « L’IA générative au service des commerces de proximité : vendre plus, gagner du temps & fidéliser » accompagne les commerces de proximité dans l’intégration opérationnelle de l’intelligence artificielle. Elle vise à démystifier l’intelligence artificielle, à apporter une compréhension des enjeux actuels et à permettre l’acquisition de compétences essentielles pour utiliser ces outils efficacement au quotidien.
À l’issue de la formation, les apprenants seront capables d’identifier les fondamentaux de l’IA générative et déterminer ses cas d’usage concrets adaptés aux spécificités d’un commerce de proximité. Ils pourront rédiger et structurer des « prompts » précis pour obtenir des résultats métier exploitables (textes, idées ou visuels). Enfin ils sauront utiliser des outils d’IA pour générer des contenus professionnels prêts à l’emploi (réseaux sociaux, emails, fiches produits SEO).
Au programme :
→ MODULE 1 – Comprendre l’IA, ses enjeux et ses limites : fonctionnement simplifié, opportunités pour TPE, cadre RGPD et bonnes pratiques.
→ MODULE 2 – Analyser les besoins, identifier les opportunités et les cas d’usages dans les commerces.
→ MODULE 3 – Créer son compte & l’optimiser, découverte interface, rédaction des premiers prompts adaptés au métier de chaque participant
→ MODULE 4 – Mettre en application : génération de contenu – publication réseaux sociaux, email promotionnel, fiche produit ou service optimisée SEO local
| MODULE 4 | Mise en application : génération de contenu – publication réseaux sociaux, email promotionnel, fiche produit ou service optimisée SEO local |
→ MODULE 5 : Connaître les limites de l’IA. Énoncer les aspects éthiques, juridiques et RGPD Infos complémentaires
MODULE 1 Comprendre l’IA, s
MODULE 2 Analyse des besoins, identifier les opportunités
MODULE 3
MODULE 4
Méthode et outils pédagogiques
→ Cas pratiques / études de cas
→ Utilisation d’outils IA
→ Brainstorming
→ Quiz
↓ Retrouvez ci-après le détail de la formation, le bulletin d’inscription et autres éléments importants. ↓









